Data Science AZ ™: تم تضمين تمارين علوم البيانات الواقعية
تعلم علوم البيانات خطوة بخطوة من خلال أمثلة تحليلات حقيقية. التنقيب عن البيانات والنمذجة وتصور اللوحات والمزيد!
ماذا ستتعلم
-
تنفيذ جميع الخطوات بنجاح في مشروع علم البيانات المعقد
-
إنشاء تصورات تابلوه الأساسية
-
أداء تنقيب البيانات في Tableau
-
تعرف على كيفية تطبيق الاختبار الإحصائي Chi-Squared
-
طبق طريقة المربعات الصغرى العادية لإنشاء الانحدارات الخطية
-
قم بتقييم R-Squared لجميع أنواع النماذج
-
قيِّم مربع R المعدل لجميع أنواع النماذج
-
إنشاء انحدار خطي بسيط (SLR)
-
إنشاء انحدار خطي متعدد (MLR)
-
إنشاء متغيرات وهمية
-
تفسير معاملات MLR
-
اقرأ إخراج البرامج الإحصائية للنماذج التي تم إنشاؤها
-
استخدم أساليب الحذف العكسي ، والاختيار الأمامي ، والحذف ثنائي الاتجاه لإنشاء نماذج إحصائية
-
قم بإنشاء انحدار لوجستي
-
فهم الانحدار اللوجستي بشكل حدسي
-
تعامل مع الإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة ومعرفة الفرق
-
اقرأ مصفوفة الارتباك
-
قم بإنشاء نموذج تجزئة جيوديموغرافي قوي
-
تحويل المتغيرات المستقلة لأغراض النمذجة
-
اشتقاق متغيرات مستقلة جديدة لأغراض النمذجة
-
تحقق من وجود علاقة خطية متعددة باستخدام VIF ومصفوفة الارتباط
-
افهم حدس العلاقة الخطية المتعددة
-
قم بتطبيق ملف تعريف الدقة التراكمي (CAP) لتقييم النماذج
-
بناء منحنى CAP في Excel
-
استخدم بيانات التدريب والاختبار لبناء نماذج قوية
-
استمد الرؤى من منحنى CAP
-
افهم نسبة الأرجحية
-
استخلص رؤى الأعمال من معاملات الانحدار اللوجستي
-
افهم كيف يبدو تدهور النموذج في الواقع
-
تطبيق ثلاثة مستويات من صيانة النموذج لمنع تدهور النموذج
-
قم بتثبيت وتنقل SQL Server
-
قم بتثبيت Microsoft Visual Studio Shell والتنقل فيه
-
تنظيف البيانات والبحث عن الحالات الشاذة
-
استخدم SQL Server Integration Services (SSIS) لتحميل البيانات إلى قاعدة بيانات
-
إنشاء انقسامات شرطية في SSIS
-
التعامل مع أخطاء مؤهل النص في بيانات RAW
-
إنشاء البرامج النصية في SQL
-
تطبيق SQL على مشاريع علوم البيانات
-
إنشاء الإجراءات المخزنة في SQL
-
تقديم مشاريع علوم البيانات لأصحاب المصلحة
Arabic 
English
المراجعات
لا توجد مراجعات بعد.